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Explorando tu DATAVERSO con IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler es una herramienta para minería de datos que permite descubrir de forma automatizada, información oculta en las bases de datos con capacidad predictiva y gran visión al involucrar el enfoque de negocio. Con un diseño que sigue el m odelo CRISP-DM , estándar del sector, IBM SPSS Modeler admite el proceso completo de minería de datos, desde obtener los datos hasta lograr los mejores resultados empresariales , contribuyendo en el proceso de toma de decisiones y generación de acciones.
Formato


Curso en linea

Duración

12 horas de vídeo + 12 horas de práctica

Precio

79 USD


¿Qué es Minería de datos?.

La minería de datos es un proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos de forma automatizada. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos.
A lo largo de este curso aprenderás:
  • Conceptos de Minería de datos.
  • Metodología para ejecutar tus proyectos de Minería de Datos.
  • Calidad de datos con IBM SPSS Modeler.
  • Visualización de datos con IBM SPSS Modeler.
  • Como es el proceso de extracción y transformación de los datos en IMB SPSS Modeler.
  • Estadísticos descriptivos e inferenciales con IBM SPSS Modeler
  • Que son los modelos de Machine Learning, que tipo de modelos existen y que situaciones resuelven.

Jhon Pablo Guzmán Mera

Consultor Analítico
Coordinador de Capacitaciones 
Sobre Jhon Guzmán
Formación:​
  • estadísticas de la universidad del valle
  • Actualmente Maestría en analítica e inteligencia de negocios de la Universidad del Valle .
  • Certificado en IBM SPSS Statistics e IBM SPSS
     Modelador

Experiencia:
  • 10 años de experiencia como consultor y capacitador en proyectos de Data Mining, Machine Learning y Predictive Modeling.​
  • Condensador y consultor en analítica aplicada, en diferentes sectores. 
  • Docente Universitario en cursos de Minería de datos, Técnicas de Machine Learning, Fundamentos de Estadística y Probabilidad.​
  • Software: SPSS Statistics, SPSS Modeler, R, Python.
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