Lesson series

Machine Learning con IBM SPSS Modeler

En este curso aprenderás diversas técnicas de Machine Learning, desde elementos teóricos, aplicación, interpretación y casos de uso.
César Charria
Estadístico, Consultor

INCLUYE SESIONES  EN VIVO

Con la compra del curso, tendrás acceso a sesiones grupales en vivo con un Consultor para hacer preguntas 

Formato

Curso en línea

Duración

32 horas de dedicación

Nivel

Avanzado

Requisitos

Se recomienda conocimiento en IBM SPSS MODELER
Qué aprenderás

¿Como aplicar Machine Learning en mi negocio?

IBM SPSS Modeler ofrece una gran variedad de métodos de modelado procedentes del Machine Learning, la Inteligencia Artificial y la Estadística, que le permitirán modelar sus datos históricos para explorar y anticipar eventos creando diferentes modelos analíticos aplicados.
A través de ejercicios prácticos, durante el curso:

  • Incursionará en la etapa de modelado que hace parte de la metodología CRISP-DM.
  • Aprenderá a identificar y diseñar diferentes casos de uso para los modelos analíticos.
  • Entenderá los supuestos que se requieren en cada método empleado, la manera operativa de construirlos y la forma correcta para interpretar resultados.

César Charria

Estadístico, Consultor
Sobre el consultor
Estadístico de la Universidad del Valle en Colombia, Especialista en Analítica en la Universidad ICESI (Instituto Colombiano de Estudios Superiores), con amplio conocimiento y experiencia en el manejo de herramientas analíticas y en la aplicación de metodologías que permiten conocer el comportamiento de los datos y realizar modelaciones descriptivas y predictivas sobre los mismos con enfoque de negocio.

Preguntas frecuentes

1. ¿El curso entrega certificado?

 Si, al finalizar el curso encontrarás un examen que debes realizar para optar por el certificado. Ten en cuenta que se necesita mínimo 80% de la nota para poder aprobar.

2. ¿Cuánto tiempo debo dedicarle al curso?

Ten en cuenta que el tiempo de dedicación a un curso refleja el tiempo de estudio estimado que a una persona le tomaría ver y realizar por su cuenta los diversos ejercicios. Este tiempo, es mayor al contenido del curso, pues involucra tiempos de autoestudio, aplicación, documentación y consolidación del conocimiento en el estudiante. Este curso tiene un total de 35 vídeos, que en total representan cerca de 9 horas. Adicionalmente, tienes 8 horas de sesiones sincrónicas y en línea; y tiene 11 exámenes cortos y una evaluación final de certificación.  Se estima que por cada hora de video, se debe agregar otra hora de estudio por parte del estudiante y en el caso de los exámenes, se estiman 30 minutos de dedicación.

3. ¿Cómo funcionan las sesiones en vivo?

Las sesiones se programarán y anunciarán en la plataforma. Este curso cuenta con 8 horas de sesiones en vivo. Se desarrollarán mediante una plataforma de videoconferencias en donde podrán preguntarle al Profesor cualquier inquietud que tengan sobre la herramienta, funcionalidad o interpretaciones sobre los resultados. Estas sesiones son grupales y podrán entrar todos los que estén inscritos en el curso. Estas sesiones se realizarán cada 15 días y el enlace y fechas se anunciarán en la plataforma.

4. ¿Cómo evalúan el progreso de la persona en el curso?

 El curso cuenta con varios exámenes cortos que tienen el objetivo de brindar la oportunidad a la persona de que valide lo aprendido en casa sección. Son cortos y no cuentan como parte de la evaluación para obtener el certificado. Por otro lado, hay un examen al final del curso con preguntas cerradas. Este examen debe aprobarse con un 80% de acierto en las respuestas para poder obtener el certificado y solo cuenta tres intentos para aprobarlo.

5. ¿Por cuánto tiempo puedo acceder al contenido?

 Puedes realizar el curso a tu propio ritmo. Sin embargo, ten en cuenta que tienes acceso por cuatro meses al contenido para poder verlo y asistir a las sesiones presenciales de “Preguntas y respuestas” con el Consultor. Luego de este tiempo el contenido ya no estará disponible.
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